あなたの研究目的に合ったデータ分析オプションを決定する
定量的データ分析
定性的な研究データを分析するこの方法では、集められた情報は、データセットの異なる変数の結果に従って集計されます。
これにより、データの包括的な図が提供され、パターンを特定するプロセスが支援されます 。
分析を容易にするためにデータを表示する一般的な方法は、頻度分布を使用することであり、これは、各変数カテゴリに応じた応答またはスコアの数の編成された集計である 。 Tabulationは、データ精度を決定し、データの異常値を特定し、スコアまたは応答の広がりを測定し、 カテゴリ頻度を観察するための構造化された方法を提供します 。
定性的なコンテンツ分析
コンテンツ分析を定量的な分析方法として扱う場合、コンテンツを体系的かつ客観的に分析する方法が提供されます。 このバージョンのコンテンツ分析では、 標準化された測定値を使用して、テキストをコード化し 、特徴付けし、比較しました。
コンテンツ分析に定性的なアプローチをとるとき、テキストの明示的または明示的な内容の分析と、テキストから補間できるテキストの潜在的な意味を解釈することに重点が置かれますが、明示的に記述されていません。
コンテンツ分析の重点はデータコーディングであり、このアプローチの大きな限界を説明するかもしれません。テキストの意味を豊富に理解できないことです
一定の比較方法
この定性的なデータ分析方法は、研究者が研究の中で既に調べられているデータと新しいデータのそれぞれとを比較する構造化反復プロセスである。
- オープンコーディング：各データビットはコード化され、関連するトピックカテゴリに割り当てられるか、または関連性が観察されなければ破棄されます。 このコーディングは、データビットが分析データの蓄積本体とどのように比較されるかに応じて発生します 。
- 軸方向のコーディング：データビットが分析されるにつれて、新しい重要なトピックカテゴリが浮上します。 データがすべてコード化されトピックカテゴリに割り当てられると、研究者は新しいテーマのカテゴリを調べます。 理論的飽和は、検査データから新しいデータが出現していないように見える場合に発生します。
- 選択的コーディング：この最後のコーディング段階では、トピックカテゴリとカテゴリ間の相互関係を使用して、研究の焦点である現象を説明または説明するストーリーラインを作成します。
分析アプローチの応用
定性的データの分析を成功させるための鍵は、分析方法をいつ使用すべきか 、 別のデータ分析手法を選択する方が良い場合を理解することです。
定量的データ分析：値間の標準化された差異を有する論理的順序を有するが、自然のゼロを持たない連続的な間隔データを用いた定量的データ分析。 リッカートスケールの項目は、区間データの良い例です。
定性的コンテンツ分析：ヘルスケア研究では、助成提案、出版された原稿、会議からの議事録、会話の記録、医療出会い、 インタビュー 、およびフォーカスグループがコンテンツ分析に適したテキストに含まれます 。 ヘルスケア分野における分析のための適切なテキストには、新聞、雑誌、ラジオ、テレビ、およびインターネットを介して大衆に伝達されるメッセージも含まれる。
一定の比較方法：データ分析の定数比較方法は、クローズエンドの調査質問や、調査参加者がアンケートの自由回答項目に回答した場合のような構造化されていない回答などの構造化された回答に使用できます。 つまり、一定の比較データ分析プロセスは、インタビュー転写物などの非構造化データからなる広範な勘定で使用すると、おそらく最も有用性があります。
所見の発表
データ分析の結果や結果が提示される方法は、使用されている研究と棚に置かれている研究の違いを生むことがあります。 経験則は、データ解析の結果を受け取る最も洗練されていない人々にとって、わかりやすい方法でデータを提示することです。
- 定量的データ分析：データは、頻繁に、構築された頻度およびパーセント分布からのデータを凝縮するように表示される 。
- 定性的内容分析：データは表と行列で表現できます。 これは、特に、 見積もりを使用して織り交ぜて結果を明確にする場合に便利です。 これは、原稿がまだ最終形式で書かれているとしても、分析の洗練がうまくいくことを意味します。
- 一定の比較方法 ：一定の比較データ分析プロセスにおける結果の提示は、データから現れたテーマを明らかにすることに焦点を当てています。 データの視覚的表示を使用することができますが、調査結果は通常、テーマを明示するデータセットの特定の抜粋に結び付けられています 。 これらの抜粋は、研究原稿および/または論文の結果セクションの物語論的議論に含まれています。
収集されたデータを用いた分析方法の適合
収集されたデータと研究課題と最終的な目的に合わせてデータ分析方法を調整することで、より強力な洞察が得られます。
- 定量的データ分析は、アンケートの閉鎖質問項目に適しています。
- 質的コンテンツ分析は、インタビュー応答データに適しています。
- Constant Comparison Analysisは、アンケートやインタビューの回答が自由回答の質問項目に適しています。
ソース
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