まず市場調査の目的を決定する。 これは、どのような質問が研究によって答えられるかを言うことができることを意味します。
定性的方法と定量的方法の違いは？
定量的な調査は、高水準の傾向を決定し、単一の数字（または複数の数字）に構成を合成して簡単にクライアントに伝えるのに役立ちます。 Net Promoter Scoreの使用は、量的研究がクライアントによってどのように容易に採用されるかの一例です。
定性的な研究方法は、アンケートやアンケートに深みを与え、研究デザイン、 データ分析 、 消費者の洞察力の生成にプラスの影響を与えます。 さまざまな種類の質的研究は、特定のタイプの研究にとって最も効果的になるような特長を示しています。
同じ研究調査で定性的方法と定量的方法の両方を併用する方法を検討することは非常に有用です。
デルファイ法は、混合方法の使用が研究努力のデータ収集プロセス 、分析、および知見を強化できる場合の良い例です。
定性的な研究は設計を改良するために使用することができます
質的研究は、消費者自身の声や言葉の使用に依存するため、消費者にとって重要なことをより深く検討することができます。
このようにして、消費者の経験と認識の真実な描写が明らかになります。 定量的な調査の基礎としての質的研究の使用は、消費者の利益に適した測定基準を選択することを容易にする。
定性的調査から得られた情報は、方法論に知らせることができる。 例えば、消費者の声は、見過ごされてしまったかもしれないステークホルダーを含む、より正確なサンプリング計画を指すことができる。 定量的方法から得られた知識を定量的方法に適用することによって、検討を最適化することができる。 例えば、定性的データは経験の最新性の重要性を強調することができ、購入時には回答者は自分の選択に関する質問に最もよく答えることができます。
定性的研究を用いて調査パイロットを評価することができる
新しいアンケートアンケートを作成する際には、回答者がアンケートのロジックに従っているかどうか、質問が意味を持ち、質問疲れのために特定の場所にアンケートを残していないことを確認するために、 このタイプの情報は、調査に参加した回答者に直接聞くことによって最もよく収集されます。
アンケートデザイナーは、ユーザーエクスペリエンスのエキスパートが使用しているのと同じ手法を使用して、アンケート項目を回答者の項目別に調べることができます。 これにより、研究者はアンケートの文言、調査の意図、質問の順序が先導的または直観的であると認識された程度に関する詳細な情報を得ることができます。 このタックをとることで、調査結果に合った調査情報とビジネス意思決定に適した調査情報の収集が容易になります。
定量的知見を明らかにするために定性的研究を用いることができる
データ分析段階でいくつかの定量的な情報が完全にはっきりしない場合、研究者は結果をより明るくすると考えられる回答者を選別して特定することができます。 デジタル環境で実施されているいくつかの調査では、研究者はチャット機能を使用して、回答者が質問に回答している瞬間を明確にすることができます。
研究者は、定性的研究と共通の修正されたメンバーチェック手法を用いて、参加者が回答した理由を知るために参加者が提供した回答を議論することができます。 質的データは、クライアントや意思決定者が定量的な研究について持っている質問に答えるのに役立ち、量的データを強化する豊かな説明と具体的なイラストを提供し、調査に価値と有用性を強く加えることができます。
ソース：
Johnson、RB、Onwuegbuzie、AJ、Turner、LA（2007）。 混合方法の研究の定義に向けて。 Journal of Mixed Methods Research、1 （2）、112-133。
Surowiec、B.（2015、6月15日）。 より質の良い定量化：質的な研究が定量的な研究をどのように改善するか。 クリアシーズリサーチ。