ニーズに適したアプローチを見つける
研究方法の選択は、 研究者が回答したい質問とその質問に答えるようなデータを収集する実用性についての一連の決定に根本的に依存します 。 最初のステップは、はっきりとしたフィット感を探すことです。
2つのタイプの方法の間には多くの柔らかい相違がありますが、1つの非常に重要な区別があります。 定量的研究は演繹的であり、研究が始まる前に特定される仮説の存在に左右される。 質的研究は誘導的であり、 研究プロセスを開始するための仮説を必要としない。
この重要な違いを詳しく見て、定量的および定性的な研究の定義に役立つ3つの重要な用語をさらに深く掘り下げてみましょう。
- 魅力的な研究
- 仮説
- 帰納的研究
定量的な研究の確認
定量的な研究は一般的なケースを見て、特定の方向に向かって動きます。 この演繹的アプローチは、何かの潜在的な原因を考慮し、その効果を検証することを望んでいます。 因果関係は親の講義のほとんどすべての子供の歴史の一部であるため、私たちはすべてこの概念に精通しています。
研究では、因果関係はすべて関係の強さに関するものです。 2つの変数間に非常に強い関係が存在する場合、原因と結果の関係は非常に高い可能性が高いか、または高い可能性があると言える。 原因の結果としてその効果が生じないと言う余地はまだあるが、これはあまり起こりそうでないと考えられる。
以下は、オンライン購買行動の違いとウェブサイトショッピングカートの使用を測定するための演繹的な市場調査アプローチの例です。
一般的な原因：オンラインショッピングカートに商品を定期的に置いているが購入回数が多いインターネット購入者の購入行動は、決して購入しない商品をカートに入れないインターネット購入者の購入行動とは異なる。 特定の効果オンラインショッピングカートに慣れているものの、購入を完了していないインターネットの買い物客は、同じウェブサイトに戻って7日以内に購入を完了する確率は75％高くなります。 研究の所見消費者が購入を完了する前にウェブサイトを離れるときにオンラインショッピングカートのコンテンツを10日間保持することは良いビジネスであり、訪れたウェブサイトでその消費者が将来購入する可能性が高いことを意味する。
仮説 - 暫定的仮説
仮説は、研究努力が答えるように設計されている声明または質問の形での仮の仮定である。 定量的研究では、2つの仮説が存在する。 1つの仮説は帰無仮説、すなわちHoと呼ばれます 。 研究者は、帰無仮説が真実であるとは考えていない。
研究プロセスの終了時に、研究者は収集されたデータを分析し、帰無仮説を受け入れるか否かを決定する。 研究者は仮説を検証するプロセス（仮説）を仮説を検証するものと呼んでいる。
2番目の仮説は、代替仮説、すなわちHaと呼ばれます。 研究者は、代替仮説が真であると仮定する。 帰無仮説を棄却することは、代替仮説が真実である可能性があることを示唆している。つまり、代替仮説を真でないと誤解させる可能性のあるデータが科学的基準によって許容できるほど小さくなる可能性がある。 定量的研究における仮説検定は決して絶対的なものではない。
オンライン購買行動に関する調査の場合、帰無仮説の一例は次のようなものです。
Ho =ウェブサイトを出る前にカートに商品を置いているインターネット買い物客は、商品をカートに入れないでウェブサイトに戻ってくるインターネット買い物客よりも、買い戻しを完了する可能性は低い。
対応する代替仮説の例は、
Ha =買い物客がカートに入れた商品を購入する前にウェブサイトを離れたインターネット購入者は、近いうちに同じウェブサイトで購入を完了する可能性が高い。
定性的研究
定性的な研究は具体的なものから始まり、一般に向けて動きます。 定性的研究におけるデータ収集プロセスは、個人的、フィールドベース、反復的または循環的です。 分析中にデータが収集され整理されると、パターンが現れます。 これらのデータパターンは、雪だるまの下り坂を転がるのと同様の方法で、研究者が異なる質問または概念を追求するように導くことができる。
データ収集プロセス全体を通して、研究者は、典型的には、新たなデータパターンについての彼らの考えおよび印象を記録する。 定性的研究者は、いくつかの異なる方法で、または多くの異なるソースから、研究に関するデータを収集する。 関連データのこの拡大図は、 三角測量と呼ばれ、データの検証を保証する非常に重要な方法です。 データセットが十分に大きいと考えられる場合、研究者はデータを解釈します 。
以下の例は、質的研究者がデータを三角測量し、研究プロジェクトを特定のデータから一般テーマに移行し、最終的に研究の結論や発見に移すいくつかの方法を示唆しています。
特定の消費者インタビュー
消費者は、オンラインショッピングカートにアイテムを残す理由と、オンライン購入を完了しない理由を伝えます。
- 特定のウェブサイトのユーザ観察：研究者は、買い物をしているときに考えていることを報告しているオンラインショッピングに関わっている消費者を観察します。
- 一般的な研究者フィールドノート：研究者は、データ収集プロセス中に現れるアイデアを記録します。たとえば、 オンライン買い物客は、実際の店舗のドレッシングルームのようなショッピングカートを扱う傾向があります。
- 研究の結論：オンライン買い物客は、オンラインショッピングカートに商品を残すという習慣によって証明されるように、 ウィンドウショッピングに従事する。 この消費者行動は、より適切な時期に購入を行うために消費者を引き戻す傾向があるオンラインストアに精通しているという気持ちに寄与する。