基準または属性は、 主要ソートカテゴリを識別するための基礎となります 。
データテーブルの準備のこの段階では、データテーブルをマージするときにデータを取得するための鍵となる情報について考えることが役に立ちます。 テーブルをマージすることで、データ分析がより簡単で正確になる多くの条件を考えてみましょう。
- 複数の回答者（調査参加者）
- フォーカスグループ （複数回答者）
- 異なる期間のデータを調べる
- 回答者間で質問タイプ別にグループ化されたデータ
表への列の追加
これまでのところ、データテーブルには次の列が表示されます（左から右）。参加者名またはID。 テーマコード、モデレーターの質問/参加者の反応、 シーケンス。 ただし、このページに合うように、参加者名またはIDの列は、以下の表の例では除外されています。実際には、この列は分析には必須です。
追加する次の列には、選択基準または参加者の属性が表示されます。
例えば、研究者は、組織内での役割、年齢別、または性別によって参加者の回答を並べ替えることを望むかもしれません。 インタビュアーやモデレーターからの質問を含む行のテキストは、研究参加者の反応から目立つように太字になっていることを思い出してください。
適切な基準の列を追加することにより、表を横長ビューでフォーマットすると、表の幅をかなり広げることができます。
キーのソートカテゴリに短いラベルを使用する
ソートカテゴリは、数字、文字、または数字と文字の組み合わせで表すことができます。 完全な言葉で並べ替えカテゴリを書き出す代わりに、研究者は短いタグを代わりに使用することを選ぶかもしれません。 たとえば、上記の表では、組織は世界中の異なるオーケストラです。 これらのオーケストラは、以下のように短いタグと照合することができます。
- サイモン・ボリバル・ユース・オーケストラ= S
- ロサンゼルスユースオーケストラ（YOLA）= L
組織内の個人の役割もコード化することができます。 いくつかの例を以下に示します。
- 導線= 1
- コンサートマスター - 2
- ミュージシャン= 3
- 音楽教師= 4
- フェスティヴァルディレクター= 5
例3。
複数のソースデータの分析のためのテーブル
4.205インタビュアー：Simon Bolivar Youth Orchestraでのアンサンブル音楽の演奏は、どうやってバリオの男の子であることを感じたかに影響を及ぼしたのですか？ 45
サイモン・ボリバル・ユース・オーケストラ
23ミュージシャン4.205
私がEl Sistemaに入社する前に、私は少し面倒だった。
かつて私は楽器を弾くことを学んだら、自分の考え方を止めました。 私は、他の音楽学生と一緒に、毎日午後と毎週土曜日の午前中に練習することで、私が深刻な問題に陥るのを防ぐことができたと確信しています。
小規模事業主または特に家庭系企業の市場調査予算は、一般に、ビジネス開発のために収集された定性的データを分析するためのソフトウェアに多額の予算を費やす余地がありません。
この一連の記事では、通常のワープロアプリケーションを使用して定性的市場調査のテキスト分析を行う方法について、段階的に説明します。 説明されたプロセスは、 調査研究 、フォーカスグループセッション、 詳細なインタビューから収集された定量的データの分析に適用できます。
> 出典：
> LaPelle、NR（2004）。 汎用ソフトウェアツールを使用した定性的データ解析の簡素化 ボストン、マサチューセッツ州立大学：マサチューセッツ州立大学医学部。
> Miles、MB >および Hubermanm、AM（1994）。 定性的データ分析：拡張されたソースブック（第2版）サウサンドオークス、CA：Sage Publications。
> Dey、L。（1993）。 定性的データ分析： 社会科学者のための >使いやすい >ガイド。 ロンドン：RoutledgeおよびKegan Paul.MacQueen、KE、McLellan、K.、Kay、K.および > ilstein >、B.（1998）。 >コードブック >チームベースの定性分析のための開発。 CAM Journal、 10,31-36。