クロスタブ法は古典的な定量的アプローチです
クロス集計で収集されるデータの最も一般的なタイプは、変数の出現回数です。 このカウントまたは数は頻度と呼ばれます。
調査される変数の出現頻度を示すために使用される行列が呼び出されます。 マトリックスは、特定のグループまたは指定の頻度を表示および分析するために使用されます。
困難
平均
所要時間
数時間
クロス集計は定量データの構造を提供します。
生データは構造があると管理しやすくなります。 表によって、変数に関するデータを整理することができます。 これらの表は、しばしば不測の事態表と呼ばれます。 対処法とは、関係が存在する可能性を指します。
変数は、人、グループ、場所、物、またはアイデアの属性を記述します。 変数は、カテゴリ（定性的）または定量的のいずれかになります。 カテゴリ変数は記述的なものであり、データの派生元となるグループについて何かを示すことが多い。 カテゴリ変数の例は、属性ラベルまたは名前です。
クロス集計を使用した1つの変数の検討
研究者は、調査対象の変数の数や配置を示す名前で頻度表を参照します。
単変量頻度表には、1つの変数に関するデータが表示されます。 多くの場合、単変量表のデータは、値またはランク付けされた値の範囲または指定からなるグループに入れられます。 次にランクを整理します。 単変量データの例は、成績ポイントを獲得し、大学コースのA、B、Cまたは4.0,3.5,3.0カテゴリに分類される頻度です。
クロスタブで複数の変数を調べる
頻度表に複数の変数のデータが表示されている場合は、それを関節または二変量の仮説表といいます。 二変量頻度表は、多くの場合、データを双方向で表示します。 二変量データの例は、国の異なる地域（北、南、東、西）からの人々がクランチスナックバーまたは噛むスナックバーを選択する頻度である。
変数の詳細
定量的変数は、DiscreteまたはContinuousという2つのタイプのいずれかに分類できます。 離散変数は、整数値（ゼロと無限大の間の数値）でなければなりません。 連続変数は、ある範囲の値において許容される値または合意された最大値と最小値の間の可能な値のいずれか1つです。 原則として、離散型または連続型の変数型は、同じ頻度分布で一緒に使用されません。
クロスタブによる頻度分布の許可比較
頻度分布からのデータは、グラフのように視覚的に表示することもできます。 分布は、データの 4つの特徴、すなわち中心、広がり、形状および不規則性を調べることによって比較される。 中心は、データの半分が中心点のいずれかの側にある点を指す。
スプレッドとは、データの変動性を指し、幅広いスプレッドは狭いスプレッドよりも大きな変動性を示します。 形状とは、分布の対称性、歪度、 山と谷を指します。 不規則性は、データパターンのギャップまたはアウトライヤーを指す。
クロス集計ソフトウェア
クロス集計研究に特化した多くのソフトウェアアプリケーションがあります。 マーケットリサーチサービスのバイヤーのためのガイドであるGreenbookは、そのディレクトリに14のクロス集計表示ソフトウェアをリストアップしています。
基本的な定量的研究方法ブラッシュアップ
定量的研究の種類と利点について素早く復習する必要がありますか？ マーケティングリサーチと市場調査の違いについて説明しているこの記事を読んでください。