ステップ2 - 定性的データ用のコードブックを作成する方法
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初心者のためのガイドDo-It_Yourself定性的データ分析
ステップ2.定性的データ用にコードブックを準備する方法
コードブックの基本
定性的データ分析の第一歩はコーディングです。 コードとは、物語やテキストに含まれる概念や値をタグ付けするためのラベルです。
コードブックには、物語テキストのコーディングの参照として使用されるテーマとサブテーマの定義が含まれています。 テーマは、回答者が実際に表現したテーマ（これらはインビボコードと呼ばれます）または研究者が作成または推論するテーマです。
各テーマとサブテーマには、テキストデータの並べ替えや、詳細な分析のための説明テキストの場所の再配置に使用できる特定の番号が割り当てられます。 コーディングは、 重要な定義、構造、およびテーマについての構造と合意を作成するので、信頼性を向上させます 。
コーディングにおける信頼性
特定のテキストにどのコードを割り当てるべきかを決めることは必ずしも明らかではありません。
一般的な信頼性の問題は、コーダーや評価者が、まったく同じような文章を同じようにコーディングするとは限らないことです。 明確なカテゴリをコーディングに使用することで、 信頼性を向上させることができます 。
2つまたは3つのコーダにわたる信頼性を計算することができます。 この相互格付けまたはインターコーディングの信頼性インデックスは、 研究者がコーディングスキームを修正する必要があるかどうかを示します 。 評価者間信頼度指数を算出する式を以下に示す。
- 信頼性 =契約数/合計コード数（＃コード契約+＃コードの不一致）
- 場所：
- コード合意= 2人以上のコーダーによって同じコードが選択された
- コードの不一致= 2つ以上のコーダーによって異なるコードが選択された
コーディングへのアプローチ
3つの非常に異なるコーディング戦略が存在する：
- 理論に基づくコードブック作成
- 誘導によるコーディング（「接地理論」による）
- オントロジーカテゴリによるコーディング
理論に基づくコードブック作成
コードブックの作成に理論に基づくアプローチをとるとき、市場調査者は、 研究質問または仮説で見つかった概念に基づいて概念のリストを作成します。 分析フレームワークと分析グリッドを使用して、研究者は物語を通して作業し、 理論的推論に従ってテキストをコード化する。
インダクション （ コーディングされた理論による ） によるコーディング 、またはオントロジ カルカテゴリ による コーディングについて詳しくは、この記事を参照してください。
テーマコードブック - リファレンステーブル
下の表に示すように、10進数値コードはテーマを識別するために使用されます。 このようにテーマとコードを特定することで、データ分析中の簡単なソート処理が可能になります。 コードブックテーブルは、ステップ1に示すデータ記録テーブルとは別のものです。コードブックテーブルは参照として機能しますが、 アクティブなテーブルではありません。
テーマおよびサブテーマの定義に加えて、コードブックには、テーマカテゴリにテキストインスタンスを含めるまたは除外するために使用される基準が含まれている場合があります。 コードブックの慎重で論理的な設計と索引付け構造により、コーディングが容易になり、最終的に結果が報告されます。
コードブックの推奨フォーマットは概念的に論理的であり、 従来のアウトラインの逐次構造に従います。
例 - ステップ。 2。
| レベル | |||
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | テーマ |
| 4.0000 | Barrio（ベネズエラ）の音楽 | ||
| 4.05 | Nucleo - musicクラスMFの午後と土曜日。 朝 | ||
| 4.10 | それぞれが1つを教える - 基本的な合意 | ||
| 4.105 | 音楽学生が学ぶと、彼らは若い学生を指導する | ||
| 4.15 | アンサンブル音楽はコミュニティの感覚を強化する | ||
| 4.20 | クラシック音楽は社会変革/社会正義のための道を開く | ||
| 4.205 | 永遠に変わった若いミュージシャンの自己識別 | ||
| 4.215 | オーケストラは社会的地位を高め、包含を促進する |
データ分析の準備の次のステップは次のとおりです。
ステップ3 - 解析と三角測量のためのデータを準備する方法。
ソース：
Dey、L。（1993）。 定性的データ分析：社会科学者のための使いやすいガイド。 ロンドン：RoutledgeとKegan Paul。
LaPelle、NR（2004）。 汎用ソフトウェアツールを使用した定性的データ解析の簡素化 ボストン、マサチューセッツ州立大学：マサチューセッツ州立大学医学部。
MacQueen、KE、McLellan、K.、Kay、K.およびMilstein、B.（1998）。 チームベースの定性分析のためのコードブック開発。 CAM Journal、 10,31-36。
Miles、MB and Hubermanm、AM（1994）。 定性的データ分析：拡張されたソースブック（第2版）サウサンドオークス、CA：Sage Publications。