SEMへの5つのステップのステップ1
構造方程式モデリング（SEM）の基本的な前提は、 市場研究者が「変数の分散と共分散を調べることで、ある変数が一連の線形関係を介して相互に関係しているかどうかをテストできる」ということです（StatSoft、2011）あなたが文章で使用されている用語を理解している場合、SEMに関する最も明白な陳述。 だから、見直しましょう。
変数 - （Noun）Merriam-Websterによると： "1）。
変更または変更される可能性のある要素または要素。 2）計算中に変化したり、価値が変化する可能性のある量。
線形関係 - Investopediaによると、最も単純な言葉では、「定数と変数が直線で結ばれた図形で表現できる変数と定数の関係」 一例は、平方フィートで測定されるようにより大きいおよびより大きな船舶にラインを上げるにつれて直線的に増加する帆船のコストである。
分散 - ビジネスディクショナリに従う： "1）期待される結果と実際の結果との間の差異2）統計では、数の集合におけるすべての値の算術平均からの偏差の平方の算術平均。とその平方根（標準偏差）は、分散の尺度として基本的に重要です。
可変共分散 - Merriam-Websterによると：「統計と確率理論では、共分散は2つの変数がどれだけ変化するかの尺度です。
SEMは数学に基づく構造に基づいている
SEMプロセスのこの最初のステップは、基本的に、経路図を使用して変数が相互に関連していると信じる方法を示す市場調査者の1人です。
これは、加法的および乗法的な変換の影響について考えるのを助けるかもしれません。 たとえば、数値のリストに定数Kを乗算すると、平均と標準偏差にKの絶対値が乗算されます。これは自動です。 数字が1,2,3の場合：平均は2、標準偏差は1となります。K = 4と答えます.Kで1、2、3を掛け合わせると4,8、 12. 4,8、および12の場合、平均は8、標準偏差は4です。分散は16です。「分散は、データセット内の各値が平均からどのくらい離れているかの尺度です。 したがって、標準偏差は2乗される。
2つの数値セットが関連しており、その差異がわかっているので、変数の差異を比較することによって、1つの数値セットが他の数値セットに関連しているという仮説を間接的にテストできます。
以下の構造方程式モデリングに関する情報は、RH Hoyle（ed。）1995年の本の内容に基づいています。構造方程式モデリング。 SAGE Publications、Inc.サウザンドオークス、カリフォルニア州サンフランシスコ州立大学のRicka StoeltingによるSEMに関する複雑な文章の優雅な解釈、そしてGoogleブックスの礼儀もあります。
モデル指定ステップでは、モデルはそのパラメータによって定義されます。 2種類のパラメータ、固定パラメータと自由パラメータが考慮されます。
パラメータが固定か自由であるのはなぜですか？
どのパラメータが固定されており、どのパラメータが自由であるかを特定することは、SEMモデルの完全性および適用にとって重要である。 固定または自由指定は、モデルのコンポーネントがどのように比較されるかを決定します。 モデル構成要素は、1）仮定されたダイアグラム、2）サンプル母集団分散、および3）共分散行列である。 これらの各コンポーネントは、モデルのフィットをテストするために重要です（ステップ4）
市場調査者は、どのパラメータが空きと指定され、どのパラメータが固定と指定されているかを判断します。 市場調査者によってなされた選択は、先験的仮説の反映である。
ラテン語の "from the former"を意味するので、研究や実験が行われる前の仮説を指します。 したがって、 先験的な仮説は、SEMプロセスを通して探索される関係についての最良の推測である。
市場調査者は、リレーショナル構造においてどの経路が重要かを最も推測します。 市場調査者は、どのパラメータがサンプル分散（観測可能）と共分散行列に関与するかを推測します。 言い換えれば、市場調査者は関係が起こることをどこで期待していますか？
固定パラメータは一般に0に設定されます。 ゼロは、変数間に関係がないことを意味します。 モデルはパスに基づいているため、固定パラメータは数値ラベルを持つパスを持ちます。 もちろん、ゼロの値がパスに割り当てられている場合、例外が発生します。 値が0のパスのSEM図にはパスが描画されません。
マーケット・リサーチャーは、 フリー・パラメーターがゼロ以外の値を持つことを期待しています。 自由パラメータは、観測可能なデータから推定される。 SEMダイアグラムでは、フリーパラメータのパスにアスタリスクが付いています。
動く準備はできていますか？
- モデルを特定する
- モデルを見積もる
- モデルフィットをテストする
- モデルを操作する