2つのアプローチ：確率サンプリングと非確率サンプリング
市場調査のサンプリングには、確率サンプリングと非確率サンプリングの2つの一般的なアプローチがあります。 確率検定は、以下の条件を満たす必要があります。すべての分析単位は、検体グループに含まれる確率が同じでなければならず、検体グループの任意のメンバーの数学的確率は数学的に計算できます。
サンプリングエラーとは何か、もし私がそれを知っていたらどうしますか？
非確率サンプルで作業する場合、 サンプリングエラーの発生を理解することが重要です。 サンプリンググループが小さいほど、サンプリングエラーの可能性が高くなります。 バイアスの1つの特定のタイプは、非参加の結果である。 研究の全体的な成果に非参加の影響を理解することは重要です。 1つの例は1980年一般社会調査（GSS）に由来し、研究に参加しなかった人々は、参加した人々とは全く異なるグループであった。
参加しにくいグループのメンバーは、社会的経済的地位、婚姻状況、年齢、児童数、健康、性別で最も顕著なものであった。
便利なサンプリングとは何ですか？ それは分析するのに便利ですか？
便利サンプルは 、大学生、患者、有給ボランティア、ソーシャルネットワークや正式な組織のメンバー、さらには囚人にも大きく依存しているため、社会科学や行動科学でよく使用されています。
多くの社会科学および行動科学研究の目的は、研究中のグループにおいて特定の特徴が生じているかどうかを検証することである。 一般的なアプローチは、 いくつかの属性間の関係を探すことです 。 便利なサンプルは、このタイプの研究に役立ち、適切です。 また、便利なサンプルが必ずしも簡単にまとめるとは限らないことを認識することは有用です。
2つのグループを比較するために、コンビニエンスサンプルも一致させることができる。 一致した簡易サンプルを使用するためには、研究者は最初のサンプルの各メンバーの対応物を特定できなければならない。 これらの対応物は、第2の（一致した）試料のメンバーである。 一般的に一致する変数には、性別、年齢、人種、民族性、教育達成度、居住地、政治的傾向、宗教、雇用形態、賃金または給与などが含まれます。 これらの変数をマッチングすることでバイアスの原因を減らすことができます 。 しかし、慎重な照合でもサンプルに偏りがないことを認識することが重要です。隠れたソースからのバイアスの可能性は常にあります。
目的サンプリングとは何ですか？ それは常に非確率的ですか？
意図的サンプリングは、研究デザインが特定の属性を示す人々のサンプルを要求する場合に使用されます。
一般的に、これらの属性はまれであるか珍しいものであり、通常、大規模な人口では（ 通常の曲線に沿って）通常は配布されません。 目的のサンプルを構成するメンバーを特定するために使用される方法の結果として、いくつかがバイアスを伴います。 例えば、研究目的が外傷性脳傷害（TBI）で退役軍人を勉強する必要がある場合、サンプルは外傷性脳損傷を受けた軍隊の元メンバーで構成され、それに応じて自分自身を特定し、 。 これらの属性または条件のそれぞれは、サンプルへの偏りの尺度に寄与し、それによって研究から生じる結論のレベルおよびタイプを制限する。
非確率サンプリング手法の重要な制限
非確率サンプリングの重要な制限は、確率のないサンプルに基づいてより大きな集団について推論を引き出すことができないことである。
しかしながら、人々が研究成果にどのように近づくかについての現実的な見方は、人々が非確率サンプルに関連する所見から結論を不当に引き出す状況を容易に特定するため、常にそうであるとは限らない。
別名：便利なサンプリング、目的のサンプリング
例：
世論調査のように機能するサンプルは、来るべき選挙などで人口がどのように投票するかという考え方で伝えられています。 これらの標本は、例えば、選挙結果に関する予測を行うために人口を非常に代表しなければならない。