AIは小売業者のゲームを変えるだろうか？
AIが実際のビジネスにもたらすメリットを考えれば、それは当然のことです。
人工知能が小売店のオーナーにどの程度正確に役立つのでしょうか？ まず、AIと機械学習が実際にどのように機能するかについて、いくつか言いましょう。 すなわち、人工知能技術は、何かについて大きなデータセットをとり、ニューラルネットワークなどのAIアルゴリズムを介して実行し、実際の人間のような答えを提供するモデルを生成します。 与えられた答えは、AIがデータセットから問題について学ぶことができたものに基づいています。
現時点では明らかなように、小売業界の例でAIが知るデータセットは、顧客データにリンクされた実際の販売データです。 この情報が機械学習アルゴリズムによって実行されると、通常、ビジネスオーナーには明白ではないまたは知られていないビジネス、顧客および在庫に関する実行可能な情報を検出するAIモデルが生成されます。
これを手に入れて、小売業者は自分のビジネスに利益をもたらすためにさまざまなことを行うことができます。
たとえば、小売業のAIは、顧客、顧客の好み、行動を知り、それを知ることができます。 そして、近年、彼らは彼らが何を必要としているのか、いつ必要としているのかをよく知ることができます。
そしてそれは彼らがする前にこれを知っています。 AIがそのような情報をオンザフライで生成することができる場合、ビジネスキャッシュフローと一般的な経験のためにすぐに得られる多くの利点があります。 最初は、顧客にさらに購入させることです。 もしAIが彼らの前に必要なものを知っていて、特定の製品のクーポンを発行すれば、彼らはビジネスに余計な収入をもたらしていない追加アイテムを購入することになります。 もう1つのメリットは、 顧客の経験を向上させることです。なぜなら、必要なものをより良い価格で正確に提供すれば、 顧客との個人的な販売関係を構築し始めるからです。
リテールAIが大きく助けることができるもう1つの領域は、アイテムが物理的に店舗に配置される方法です。 私たちは皆、大きな小売チェーンがアイテムを注文して、私たちにもっと買うようになるという話を聞いたことがあります。 そして、私たちはおそらく、在庫を表示して顧客にもっと買うようになる魔法の式があると思っています。 しかし、そのような公式はありません。 同一の商品で同じ場所でも同じ店舗であっても、顧客基盤にはまったく異なるトリガーを持つことができます。 したがって、ここにはすべての解決策はありません。 しかし、これを手助けできる人工知能技術が利用可能です。
販売データが提供されると、機械学習は顧客の購買設定のパターンを発見し、一緒に購入するものを学ぶことができます。 これに基づいて、AIは店舗内で互いに隣り合うアイテムを提案して、顧客により多くのアイテムを購入させることができます。 また、これらの提案は、実際の店舗で実際に購入している実際のデータに基づいているため、結果を提供して顧客を呼び出すことが確実に保証されています。
AIには、小売業向けにできることがたくさんあります。 上記の例はちょうど氷山の先端です。 あなたのビジネスのどの部分にデータを提供しても、AIは金として扱われる本当に貴重な洞察を抽出することができます。 在庫回転率を改善し、 在庫を最適化し、将来の収入を予測するために使用することができます。
1つのキャッチがあります。 すなわち、物事はそのままで、人工知能システムは主に専有であり、大きな技術予算を有する大規模な小売チェーンにしか利用できない。 このスペースを今後数年間見て、大きな小売店よりも小売業のために細かく作られるソリューションを見ていくことは興味深いでしょう。 一部の企業はすでにこの開発を開始しているため、独立系小売業者が国内ブランドと同じツールにアクセスすることは間に合わないでしょう。