あなたの会社はサプライチェーンと物流ネットワークを設計しましたか？
それぞれ独自のメリットと落とし穴がある、使用できるモデリング手法はいくつかあります。
この記事では、決定をサポートするために使用できるさまざまなタイプのモデリング手法について説明します。
モデリング手法
モデリング技術の使用は、新しい物流ネットワークを決定する企業にとって重要です。 さまざまなモデリング手法により、提案されているさまざまなロジスティクスネットワークの機能、コスト効率、顧客サービスの効率を比較することができます。 企業は、さまざまなモデリング手法を見て、どれがネットワークオプションに最も適しているかを判断できます。
最適化モデリング
最適化モデルは、使用される数式に基づいて最適または最適な解を提供する正確な数学的手順から導かれます。 このモデルは数式にのみ基づいています。
これは、モデルに主観的な入力がないことを前提とし、仮定とデータのみを意味します。 最適化モデルでは、取得する顧客サービスのレベル、物流センターの数と場所、製造工場の数、製造工場に割り当てられた物流センターの数、維持する必要のある在庫などのデータを調べます。
ロジスティクスネットワークに使用されている最適化モデルの1つは、LPと呼ばれることもある線形計画法を使用するモデルです。 これは、製造工場、流通センター、市場領域の需要と供給の制限を結びつけるのに特に役立ちます。
線形計画法は、コストを最小限に抑えることを目標に、特定された制約に基づいて最適な施設分布パターンを定義することができます。
しかし、これは数式を使用するので、主観的な入力に対する余裕はありません。
シミュレーションモデル
シミュレーションモデルは、現実の世界に基づいたモデルを作成することとして定義されています。 モデルが作成されたら、モデルに対する実験を実行して、モデルに対する変更がロジスティクスネットワークの全体的なコストにどのような影響を与えるかを確認できます。
たとえば、ネットワークの制約を変更することによって、シミュレーションモデルを使用して、ネットワーク全体のコスト効率に与える影響を確認することができます。
シミュレーションモデルを有効にするには、輸送、 倉庫管理 、労働コスト、マテリアルハンドリング、および在庫レベルに関する大量のデータを収集する必要があります。そのため、制約を変更するとモデルに変更が正確に反映されます。 しかし、シミュレーションモデルを変更しても、最適化モデルによって生成される最適なロジスティクスネットワークは生成されません。 モデルに加えられた変更を評価するだけです。 このタイプのモデルは、企業がネットワーク上で一般的な意思決定を行い、変更の全体的な影響を把握したい場合に非常に役立ちます。
ヒューリスティックモデル
シミュレーションモデルと同様に、ヒューリスティックモデルは物流ネットワークに最適なソリューションを生成しません。
ヒューリスティックモデルは、大きな問題をより扱いやすいサイズに縮小するために使用されます。 ヒューリスティックモデルは解決策を保証しておらず、多くのヒューリスティックモデルが同じ質問に矛盾したり異なる回答を与えたり、ロジスティクスネットワークの全体的な作成に役立つことがあります。
ヒューリスティックモデルは、しばしば「経験則」と呼ばれ、 物流ネットワークの作成に役立ちます。
たとえば、ヒューリスティックモデルを使用して、マーケットエリアから少なくとも10マイル、主要空港から50マイル、次に近い配送センターから300マイル以上離れた物流センターの最適なサイトを検討することができます。 ヒューリスティックモデルは、定義されたパラメータに適合するすべての領域を調べ、最適な領域を見つけます。
Gary Marion、Logistics and Supply Chain Expertによって更新されました。