データを使って利益を上げる方法
現在、ビジネスに関するデータを収集するのに役立つ、無料で低コストのツールが多数あります。 ビジネスに関するいくつかの情報を戦略的に分析することで、ビジネスを黒字に保つ意思決定を行うことができます。
Web Analyticsとは何ですか？
データ収集のツールと方法について説明する前に、Web分析の目的とその理由について説明します。
Web分析には次の3つのステップがあります。
- ビジネスに関するデータの収集
- データの分析とそれに基づいた意思決定
- データ分析に基づいてビジネスを改善するための変更または戦略の実装
データを収集する理由
データ収集における究極の目標は、ビジネスをより効率的かつ収益性の高いものにすることです。 自宅のビジネスオーナーとして、あなたのビジネスを運営するには多くの時間と費用しかかかりません。 必要な結果を得られない活動にも浪費したくありません。 データを使用すると、きめ細かな詳細が得られます。その結果、より多くのリード、セールス、利益をもたらすタスクに時間とリソースを集中させることができます。
どのようなデータを収集すべきか？
あなたの自宅のビジネスに関して収集できるデータはたくさんありますが、1人のショーの場合は、時間とリソースが限られている可能性があります。 収集すべき最も重要なデータは次のとおりです。
ウェブサイトデータ：
- ユニークビジター数：サイトを訪問した個々のユーザーの数。 これは総訪問数ではなく、人数です。 たとえば、訪問者Aがサイトを3回訪問し、訪問者Bがサイトに1回訪れた場合、これは2回のユニーク訪問（AおよびB）です。
- 推薦：あなたの訪問者があなたを見つける方法を知ることは、あなたのマーケティング計画を策定する上で非常に重要です。 参照は、検索、ソーシャルメディアネットワーク、その他のウェブサイトなど、来訪者がどこから来たのかを示します。
- キーワード： キーワードデータは、人々があなたのウェブサイトを見つけるためにどのような単語やフレーズを使用しているかを示しているだけでなく、興味を持っているものも示しています。それはより多くの時間を費やす必要があることをあなたに伝えることができます。
- トップページ：キーワードに似て、人々があなたのサイトで訪れるトップ10程度のページを知ることで、あなたのターゲット市場が最も興味を持っているものについて手がかりを得ることができます。
- ページの平均所要時間：これは、ユーザーが提供している情報を消費しているかどうかを示す良い指標です。 彼らがサイト上に数秒しかいない場合は、他の場所をクリックすると、あなたが提供しているものを実際に取り込んでいるわけではありません。
- 終了ページ：これは、あなたのサイトで強化する必要があるページに関する情報を提供します。 オーダーシステムの最後のページから多数の出口があると思われますが、高い出口番号を持つ他のページがある場合は、訪問者を維持するために改善する必要があります。 これには、あなたのウェブサイトのより多くのコンテンツに人々をリダイレクトすることができる電子メールのサインアップまたは注文フォームからのあなたのありがとうページが含まれます。
- 直帰率：直帰率は、サイトにアクセスしてすばやく去ったユーザーからの返信が終了ページとは異なります。 これは通常、訪問者が自分が望むものを見つけられなかったことを示す指標です。
- コンバージョン率：これは、収集するデータの中で最も重要な部分の1つです。これは、ユーザーがサイト上で何かをやり遂げることができるかどうか、つまり商品を注文するか、メールリストに登録するか、特定のページを閲覧することができます。 これは、 行動を促すフレーズが働いているかどうかを知る上で大きな助けになります。
ウェブサイトデータを収集する方法
あなたのウェブサイトに上記のデータを収集するための多くのツールがあります。 ほとんどのウェブホストは、あなたのウェブサイトのパフォーマンスに関する統計情報を提供します。 GoogleアナリティクスをGoogleコンソールから使用すると、堅牢で無料のシステムが提供されますが、設定が必要です。
Googleアナリティクスでは、ウェブサイトの特定のページで目標を設定し、コンバージョンをより正確にトラッキングすることができます。
電子メールリストデータ：
- リストの成長：大きなリストでも、引き続き新しい加入者を誘致したいと考えています。 あなたのリストにいる人が多くなればなるほど、あなたのビジネスについて知っている人が増えます。 しかし、あなたの電子メールリストには利益や購読者が自然に失われています。あなたはその購読者を補うためにあなたのリストを引き続き宣伝したいと考えています。
- オープンレート：クリック率（以下を参照）はデータのより明らかなビットですが、オープンレートはあなたの電子メールの件名がどれほど良いかを示します。
- クリック率：クリック率は、あなたのメールの1つ以上のリンクをクリックした人の数を示します。 それはあなたの電子メールキャンペーンの有効性だけでなく、 A / Bスプリットテストを実行する際にどの電子メールのバージョンが最適かを判断するのに役立ちます。 さらに、加入者が何に興味を持っているのかを示すことができます。
- コンバージョン率：ウェブサイトのコンバージョン率と同様に、電子メールのコンバージョン率は、リンクをクリックして行動を完了したユーザー（注文、アンケートの記入など）の割合です。
- 直帰率：ウェブサイトの指標とは異なり、メールの直帰率は受信者に配信されなかったメールの割合です。 通常、ソフトバウンスは一時的なもので、何らかのサーバーグリッチの結果です。 最終的に電子メールはソフトバウンスで配信されます。 ハードバウンスは電子メールがもう存在しないことを示します。
- 購読停止率：あなたは常に購読を中止しますので、購読者がリンクをクリックするたびに慌てることはありません。 しかし、電子メールを送った後であなたのリストから大量の流出があった場合、それは何かが正しくないことを示しています。
- 投資収益率（ROI）：他のすべての費用と同様に、電子メールがその目的を果たしていることを確認したい。 あなたが最後にお金を稼ぐのに役立たない場合、あなたは電子メールマーケティングにお金を費やしたくありません。
電子メールデータを収集する方法
あなたの電子メールリストサービスは、オープンおよびクリック率など、上記で提供された基本データの多くを提供する必要があります。 詳細なデータを得るためにもう少しお金を払わなければならない可能性があります。 場合によっては、生の数値を取得し、計算機を使用して料金を決定することができます。
ソーシャルメディアデータ
- フォロワー数：これまでの数ほど重要ではありませんが、それでも潜在的な到達範囲の指標であり、したがって見るべきものです。 あなたの電子メールリストのサイズと同様に、あなたのフォロワーの数は一定の割合で増加し続けなければなりません。
- エンゲージメント：あなたの影響を反映したものです。 人々があなたのコンテンツの好き嫌い、コメント、または共有していますか？ これはまた、ソーシャルメディアのどのタイプが最も反応しているかに注意を払う必要がある場所です。 フォロワーはテキスト投稿以外の動画を好きですか？
- トラフィック：ソーシャルメディアのリンクを使用しているユーザーがあなたのウェブサイトにアクセスしていますか？ この情報はウェブサイト分析でも提供されます。
- 評判：ソーシャルメディアは、あなたとあなたのビジネスについて他の人が何を言っているのかを知り、それに応じて対応する優れた方法です。
ソーシャルメディアデータを収集する方法
ほとんどのソーシャルメディアプラットフォームは、特にビジネスアカウントを持っている場合は、データを提供します。 Googleアナリティクスでは、ソーシャルメディアに関するデータも提供しています。 あなたがHootsuiteのようなソーシャルメディアツールを使用している場合、それはデータを提供している可能性もありますが、電子メールに似ていますが、それを取得するにはもう少しお金を払う必要があります。
収集できるその他のデータ
上記のヒントとリソースは、何が働いているのか、あなたのビジネスで働いていないのかを理解するための素晴らしいスタートです。 しかし、あなたは特別なリンクコーディングの使用によって、あなたの所得がどこから来ているのかをより明確に知ることができます。コードをクリックすると、クリックのソースを示す販売促進およびアフィリエイトプロモーションにコードが追加されます。 たとえば、 リード磁石にアフィリエイトリンクがある場合、その参照がリード磁石内の特定のリンクから来たことを示す特別なコードを使用することができます。 あなたは同じようにあなたの販売ページのリンクをコーディングすることができます。
これらの特別なコードは、次のようなリンクを提供している場所であればどこでも使用できます。
- ウェブサイトの特定の場所（サイドバー、特定の記事、ヘッダーなど）
- Eメール
- リード磁石
- ソーシャルメディア
コードを作成するには、UTMパラメータを使用する必要があります.UTMパラメータは、URLの末尾に少しのテキストが追加されています。 UTMコードを使用すると、以下を追跡できます。
- キャンペーン（全体的なマーケティングキャンペーン）
- ソース（トラフィックがどこから来ているか）
- 媒体（ソーシャルメディアなどのマーケティング媒体）
- コンテンツ（サイドバーなどの特定のキャンペーンで使用されているリンク）
- 用語（ PPC広告の場合に使用されるキーワード）
すべてのリンクでこれらのコードをすべて使用する必要はありません。 しかし、リードやセールのソースに複数のオプションがある場合は、それがどこから来たのかを特定することが役に立ちます。
たとえば、特定のアフィリエイトマーケティングのオファーを宣伝し、ウェブサイト上の記事やサイドバーのリンクを含むキャンペーンを作成したいとします。 さらに、電子メール内の関連製品を実行します。このリンクには、電子メールのメッセージと広告内のリンクが表示されます。 たくさんの販売をしている場合、どのリンクが販売を推進していたかをどのように知っていますか？ 次のコードを使用して、どのリンクがトラフィックをオファーに導いたかを示すことができます。
- 記事コード：www.yourwebsite.com/longformarticle ？utm_campaign = affproduct1＆content = post
- サイドバーコード：www.yourwebsite.com/longformarticle ？utm_campaign = affproduct1＆content = sidebar
- メールメッセージコード：www.affiliatelink.com ？utm_campaign = affproduct1＆medium = email＆content = message
- メール広告コード2：www.affiliatelink.com ？utm_campaign = affproduct1＆medium = email＆content =広告
ウェブサイトのコードは、キャンペーン（affproduct 1）とウェブページ上でのリンクの由来（投稿またはヘッダー）を教えてくれるようにコード化されています。 メールでは、これはまだaffproduct1キャンペーンであることを示しましたが、ソース（電子メール）とコンテンツを提供して、電子メール内のリンク（メッセージまたは広告）を送信したリンクを教えてくれました。
アフィリエイトコードの場合、アフィリエイトプログラムには特別なトラッキングを設定するツールが用意されていることがよくあります。 他のリンクをトラッキングする場合は、Bit.lyなどのURL短縮サービスや、Google URLビルダーなどのURLビルダーを使用してGoogleアナリティクスでトラッキングできます。
収集されたデータの使用方法
データがあるので、それはどういう意味ですか、それで何をしていますか？ あなたのデータは、分析し、それが何を伝えるかに基づいて意思決定を行う場合にのみ、ビジネスに役立ちます。
- あなたの目標は何ですか？ データの結果を解釈して対応するには、まず目標を明確にしたいと考えています。 あなたのデータはあなたが結果を得ているかどうかを伝えるように設計されていますが、あなたが望む結果が分かればその質問に答えることができます。 あなたのウェブサイトの目標は何ですか（トラフィック増加？売上増、メールサインアップ？）？ あなたの電子メールキャンペーンではどんな結果をお探しですか？ ソーシャルメディアの目標は何ですか？
- あなたの目標に数字を割り当てる。 "More"は大きな目標ではありません。 トラフィックが1日1000から1001になる場合、それは「もっと」ですが、おそらくあなたが意味するものではありません。 代わりに、1か月に10,000人以上の訪問者、月に1,000人の新しい電子メール加入者など特定の目標を持っている
- あなたの目標を達成しているかどうかを判断するのに役立つデータを収集し 、もしそうなら、結果を得るために働いている情報源は何か。 たとえば、ソーシャルメディアよりも電子メールによる売上が増えていることがわかります。 PinterestのページがTwitterやFacebookよりもトラフィックを増やしていることがわかります。
- 上記の他のデータを収集して、ビジネスの全体像を理解するのを助けてください。 たとえば、目標を達成しているかもしれませんが、ウェブサイトでの直帰率が高いことがわかります。 それを修正すると、目標を上回る可能性があります。
- 少なくとも1か月に1回データを収集し、レビューしてください。 追跡したいすべての重要な指標のスプレッドシートを保持することを検討してください。 これにより、毎月目標を達成しているかどうかを知ることができるだけでなく、四半期ごとの大きな画像を見ることができます。
これはすべて、特に個別のトラッキングコードを作成するなど、多くの作業のように思えるかもしれません。 ただし、時間がお金であると考えると、データの追跡、収集、分析によって、ビジネス目標を達成するために最も効果的なものを理解するのに役立ち、時間を節約し、収入を増やすことができます。